]> code.communitydata.science - opensym2017_postmortem.git/commitdiff
clarify most/all for the 0-threshold
authorBenjamin Mako Hill <mako@atdot.cc>
Mon, 15 Jan 2018 04:06:08 +0000 (20:06 -0800)
committerBenjamin Mako Hill <mako@atdot.cc>
Mon, 15 Jan 2018 04:06:08 +0000 (20:06 -0800)
opensym2017_postmortem.Rmd

index a1203eb671eea610c3b2bb02f589e8bc8fb52e30..5ef4bfced7afbec390e8ba17341446b322d31d67 100644 (file)
@@ -177,7 +177,7 @@ ggplot(data=scores) + aes(x=sub.id) +
 ```
 
 
-The figure above shows scores for each paper submitted. The vertical grey lines reflect the distribution of scores where the minimum and maximum scores for each paper are the ends of the lines. The colored dots show the arithmetic mean for each score (unweighted by reviewer confidence). Colors show whether the papers were accepted, rejected, or presented as a poster. It's important to keep in mind that two papers were *submitted* as posters. Although Associate Chairs made the final decisions on a case-by-case basis, most papers that had an average score of less than 0 (the horizontal orange line) were rejected and most papers with positive average scores were accepted. We ultimately accepted `r num.papers.accepted` papers (`r paste(round(num.papers.accepted / (nrow(submissions) - 2)*100), "%", sep="")`) of those submitted.
+The figure above shows scores for each paper submitted. The vertical grey lines reflect the distribution of scores where the minimum and maximum scores for each paper are the ends of the lines. The colored dots show the arithmetic mean for each score (unweighted by reviewer confidence). Colors show whether the papers were accepted, rejected, or presented as a poster. It's important to keep in mind that two papers were *submitted* as posters. Although Associate Chairs made the final decisions on a case-by-case basis, every paper that had an average score of less than 0 (the horizontal orange line) was rejected and most (but not all) papers with positive average scores were accepted. We ultimately accepted `r num.papers.accepted` papers (`r paste(round(num.papers.accepted / (nrow(submissions) - 2)*100), "%", sep="")`) of those submitted.
 
 # Rebuttals
 

Community Data Science Collective || Want to submit a patch?