adds a MacInstallNotes file and links it to the README
[social-media-chapter.git] / README.md
index f3a360e9b1e68631d0b840abd311a7c536b3e697..01df1a1e61e125f1c9bc20bd2df5e465481ed7be 100644 (file)
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -25,7 +25,7 @@ This document is meant to be read alongside our chapter. The rest of this docume
 
 We will be as explicit as possible in this document, and try to make it accessible to less-technical readers. However, we do make a few assumptions:
 
-* You have access to and basic familiarity with [a POSIX command line interface](https://en.wikipedia.org/wiki/POSIX). The instructions here are written for and tested using [Debian](https://www.debian.org/) and [Ubuntu](https://www.ubuntu.com/) GNU/Linux. That said, these instructions should work without modification on most Linux systems.  Although MacOS users may need to tweak a few things, they should work there, too. Microsoft Windows users will likely need to tweak more things. This is particularly true for the last step—building the paper itself. If you can get a simple example like [this one](https://github.com/yihui/knitr-examples/blob/master/005-latex.Rtex) working, then there's a decent chance you can get the chapter to build.
+* You have access to and basic familiarity with [a POSIX command line interface](https://en.wikipedia.org/wiki/POSIX). The instructions here are written for and tested using [Debian](https://www.debian.org/) and [Ubuntu](https://www.ubuntu.com/) GNU/Linux. That said, these instructions should work without modification on most Linux systems.  Although MacOS users may need to [tweak a few things](MacInstallNotes), they should work there, too. Microsoft Windows users will likely need to tweak more things. This is particularly true for the last step—building the paper itself. If you can get a simple example like [this one](https://github.com/yihui/knitr-examples/blob/master/005-latex.Rtex) working, then there's a decent chance you can get the chapter to build.
 * You have [Python 3.x](https://www.python.org/downloads/) installed. For many users, you will already have it installed. Debian and Ubuntu users can install it with `apt install python3`. Others can download it from [the Python download page](https://www.python.org/downloads/)
 * You have [GNU R 3.x](https://www.r-project.org/) installed. Debian and Ubuntu users can install it with `apt install r-base`. Others can install it from [the R homepage](https://www.r-project.org/). In our testing we used versions GNU R versions 3.3.2 and 3.4.1.
 * To conduct the bibliometric network analysis, you'll need the [igraph library](http://igraph.org/). To install it on Debian or Ubuntu you can run `apt install libigraph0v5`.

Community Data Science Collective || Want to submit a patch?