Merge branch 'master' of code:ml_measurement_error_public

real-data example on raw perspective scores

Unstash work on misclassification models

pass through optimization parameters

update simulation base from hyak

update plotting code

update simulations code

Make summarize estimator group correctly for robustness checks.

Also fix a possible bug in the MI logic and simplify the error
correction formula in example 2.

update real data examples code and rerun project.

bugfix in example.

check in some old simulation updates and a dv examples with real data

Added, but didn't test the remaining robustness checks.

Add another robustness check for varying levels of accuracy.

cleaning up + implementing robustness checks

+ add pl_methods.R
+ update makefile
+ fix bug in 02_indep_differential.R
+ start documenting robustness checks in robustness_check_notes.md

Add exploratory data analysis to come up with a real-data example.

git-annex in ntq8312@kibo:/data/ntq8312/ml_measurement_error_public

git-annex in nathante@n3246:/gscratch/comdata/users/nathante/ml_measurement_error_public

add stuff to get perspective scores from civil comments

Merge branch 'master' of code:ml_measurement_error_public

Update stuff.

add TADA stuff

update simulation and mle code

refactor example charts

Update the core 4 simulations.

simplify simulation 02.

Add simulation of listwise deletion and averaging of labeled-only estimators

Add simulation using simex

And there is a great potential for overestimating the true `Bxy`

Add simulation code of IRR

update simulation code for examples 1-3

fix bug in makefile

update plotting code and makefile

add mle methods from carroll

update sbatch for new directory and default output filename.

add some files needed for running simulations on slurm

make first simulation with precise accuracies and explained variances

add missing simulation code

fix fontawesome issue

add link to git.

Copy files into public version.

sio # new file:   charts/example_2_dag/Makefile