]> code.communitydata.science - social-media-chapter.git/blob - code/data_collection/request_functions.py
Adding margins to site. Created CSS file so others can make further improvements
[social-media-chapter.git] / code / data_collection / request_functions.py
1 import requests
2 from datetime import datetime
3 from scopus_api import key as API_KEY
4 import json
5 import os
6 import logging
7 import re
8
9 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
10
11 RETRY_COUNT = 5
12 TIMEOUT_SECS = 10
13
14 # Initialize a global session object
15 s = requests.Session()
16 s.headers.update({'X-ELS-APIKey' : API_KEY,
17             'X-ELS-ResourceVersion' : 'XOCS',
18             'Accept' : 'application/json'})
19
20 def get_token(location_id = None):
21     '''Given a location_id, gets an authentication token'''
22     print('Getting a token')
23     api_resource = 'http://api.elsevier.com/authenticate'
24     # Parameters
25     payload = {'platform':'SCOPUS',
26             'choice': location_id}
27     r = s.get(api_resource, params = payload)
28     r.raise_for_status()
29     s.headers['X-ELS-AuthToken'] = r.json()['authenticate-response']['authtoken']
30
31 def get_search_results(query, output_file, results_per_call = 200,
32         tot_results=None, year=None, sort='+title', citation_call=False):
33     '''Handles getting search results. Takes a query and an output
34     file. Writes as many of the search results as possible to the
35     output file as JSON dictionaries, one per line.'''
36     result_set = []
37     results_added = 0
38     def curr_call(start=0, count=results_per_call):
39         '''Shorthand for the current call: DRY'''
40         return make_search_call(query, start=start,
41             count=count, year=year, sort=sort)
42     if tot_results == None:
43         # Call the API initially to figure out how many results there are, and write the results
44         initial_results = curr_call(count=results_per_call)
45         tot_results = int(initial_results['search-results']['opensearch:totalResults'])
46         result_set.append((initial_results, sort))
47         results_added += results_per_call
48     logging.debug("Total results: {}".format(tot_results))
49
50     if tot_results == 0:
51         return None
52     if tot_results > 5000:
53             # If this is just one year, we can't get any more granular, and
54             # we need to return what we can.
55         if tot_results > 10000:
56             print("{} results for {}. We can only retrieve 10,000".format(tot_results, year))
57             first_half = last_half = 5000
58         else:
59             # Get half, and correct for odd # of results
60             first_half = tot_results//2 + tot_results % 2
61             last_half = tot_results//2
62         # Break the search into the first half and the bottom half of results.
63         get_search_results(query, output_file,
64                year = year,
65                tot_results=first_half)
66          # Get the other half
67         get_search_results(query, output_file,
68                 year = year,
69                 tot_results = last_half, sort='-title')
70 # If there are 5000 or fewer to retrieve, then get them
71     else:
72         logging.debug('Retrieving {} results'.format(tot_results))
73         # As long as there are more citations to retrieve, then do it, and write
74         # them to the file
75         while results_added < tot_results:
76             # If we are near the end, then only get as many results as are left.
77             to_retrieve = min(results_per_call, (tot_results - results_added))
78             curr_results = curr_call(start=results_added, count=to_retrieve)
79             result_set.append((curr_results, sort))
80             results_added += results_per_call
81     # This is hacky, but I'm doing it
82     # If this is a citation call, then construct metadata to be written with the result
83     if citation_call:
84         metadata = {'parent_eid': re.match(r'refeid\((.*)\)', query).group(1)}
85     else:
86         metadata = {}
87     write_results(result_set, output_file, metadata)
88
89 def write_results(result_set, output_file, metadata={}):
90     for x in result_set:
91         search_json = x[0]
92         to_reverse = x[1].startswith('-')
93         try:
94             results = [x for x in search_json['search-results']['entry']]
95         except KeyError:
96             raise
97         if to_reverse:
98             results = results[::-1]
99         for x in results:
100             for k, v in metadata.items():
101                 x[k] = v
102             json.dump(x, output_file)
103             output_file.write('\n')
104
105
106 def make_search_call(query, start=0, count=200,
107         sort='+title', year=None,
108         retry_limit = RETRY_COUNT,
109         timeout_secs = TIMEOUT_SECS):
110     api_resource = "https://api.elsevier.com/content/search/scopus"
111     # Parameters
112     payload = {'query':query,
113             'count':count,
114             'start':start,
115             'sort': sort,
116             'date': year}
117     for _ in range(retry_limit):
118         try:
119             r = s.get(api_resource,
120                     params = payload,
121                     timeout = timeout_secs)
122             logging.debug(r.url)
123             if r.status_code == 401:
124                 get_token()
125                 continue
126             if r.status_code == 400:
127                 raise requests.exceptions.HTTPError('Bad request; possibly you aren\'t connected to an institution with Scopus acces?')
128             break
129         except requests.exceptions.Timeout:
130             pass
131     else:
132         raise requests.exceptions.Timeout('Timeout Error')
133
134     r.raise_for_status()
135     return r.json()
136
137
138 def get_cited_by(eid, output_file):
139     return get_search_results('refeid({})'.format(eid), output_file, results_per_call=200,
140             citation_call = True)
141
142
143 def get_abstract(eid, retry_limit = RETRY_COUNT,
144         timeout_secs = TIMEOUT_SECS):
145     api_resource = "http://api.elsevier.com/content/abstract/eid/{}".format(eid)
146     # Parameters
147     payload = {}
148     for _ in range(retry_limit):
149         try:
150             r = s.get(api_resource,
151                     params = payload,
152                     timeout = timeout_secs)
153             if r.status_code == 401:
154                 get_token()
155                 continue
156             if r.status_code == 400:
157                 raise requests.exceptions.HTTPError('Bad request; possibly you aren\'t connected to an institution with Scopus acces?')
158             break
159         except requests.exceptions.Timeout:
160             pass
161     else:
162         raise requests.exceptions.Timeout('Timeout Error')
163     if r.status_code == 404:
164         return None
165     r.raise_for_status()
166     return r.content.decode('utf-8')

Community Data Science Collective || Want to submit a patch?